요즘 백종원씨 논란을 보면서 다들 어떻게 생각하는지 모르겠습니다만, 저도 몇 년 사업하면서 국내 커뮤니티들에서 몇 번 공격을 당하다보니 이게 댓글부대의 공격이겠구나는게 눈에 보입니다.
‘담글려고’ 준비한 경쟁사 + 그간 이를 갈았던 프랜차이즈 관계자들 + 광고비 빼먹고 싶은 언론들 + 그저 백종원씨가 잘 되는게 배아픈 사람들이 뭉쳐서 저 분 사업을 말아먹는 것 같아요. 이런걸 피할려고 언론사를 사서 들고 있는 기업주들이 생기고, 댓글부대를 50명, 100명씩 고용해서 여론 관리(?)하는 기업도 생기고 그러는구나는 생각도 듭니다.
글로벌 시장에선 모르겠습니다만, '바람’을 일으켜서 광고비를 아껴야하는 or 경쟁사를 멸망시켜야 하는 한국 리테일 시장 구조상, 언론과 댓글부대를 이용한 여론전은 필수겠구나 싶기도 합니다.
다른 나라를 가도 여론 공격을 이겨내고 한 단계씩 성장하는 과정을 피할 수는 없겠지만, 한국은 확실히 좀 더 심한 거 같습니다. 특히, 누구한테 찍혔어도 단단히 찍혔구나 싶은 여론 흐름을 보니까 제 일은 아니지만 착잡하네요.
지금와서 보니, 초기에 손해 볼 각오하고 논란된 스팸 가격을 왕창 깎아서 던지고는 여론 잠잠해질 때까지 지나갔었어야 됐겠다 싶은데, 저 분도 당하면서 본인 자리에서 느낀게 있겠죠. 저도 상품 종류가 Mass market이 아니긴 했습니다만, 여론의 황당한 폭격, 음해 공격을 당하면서 전략적인 접근을 생각하는데는 좀 학습의 시간이 필요했습니다.
초기에 Regression과 관련된 수학&통계학을 좀 쉽게 가르치려고 계량경제학을 갖고 왔더니 경제학을 가르친다고 AI 가르치는 곳이 아니라고 그랬던 것도 생각나고,
훈련이 좀 된 학생들한테 Scientific Programming이라는 이름의 수업으로 Computational cost 절감하는 수학적 모델 변형, 데이터 구조 변형을 가르친 걸로 냈던 시험을 공유했더니, 이게 계산과학의 핵심이라는 건 이해도 못하고 수업 이름이 '프로그래밍’인데 코딩 안 가르친다고 욕 했고, (그 수업에 코딩 많이 해야 되어서 힘들다고 도망가는 애들 은근히 많아요)
좀 더 시간이 지나서 Machine Learning, Deep Learning 기출문제와 함께, 학생들이 대부분 F학점 받았다는 내용을 공개하니 저건 인공지능 아니라고 욕하던 것도 생각나는군요.
애들 논문 지도하느라 정신없이 몇 년을 보내고 커뮤니티 여론 조사 보고서를 받아보니 이젠 또 부트캠프 수준인 학원에 왜 가냐고 욕 하는 것도 봤습니다. 기출문제는 커녕 연습문제 하나 풀 능력도 안 되는 것들이 질투에 눈 멀어서ㅋㅋ
그 외에, 3류 애들만 들어가서 그런거지, 자기는 1류라서 그런데 갈 필요 없다는 평가 절하, ‘직관’, '사고력’을 길러야 제대로 AI/DS 도구를 쓸 수 있다는 논리에 '코딩테스트만 통과하면 된다’는 반박도 봤었습니다. 제 학위 가지고도 음해하고, SIAI를 유학원이라고 갖다 붙이기도 하고…
생각해보면 정말 어마어마한 거짓, 음해, 공작을 당했군요.
IT학원들은 말할 것도 없고, 한국 대학들도 제대로 된 교육을 하는 곳이 한 곳도 없길래 어떻게 한국에서 좀 인재 키워보자 싶어서 큰 맘을 먹고 도전을 했는데, 질투나고 배가 아픈 분들이 많았나 봅니다.
위에 백 사장님이 논란 초기에 스팸 가격 후려쳐서 팔고는 덮고 갔었으면 어땠겠냐고 제안한 것처럼, 저도 논란 생기자 마자 한국 학생 그만받고 해외로 바로 초점을 바꿨어야 되지 않았나는 생각이 듭니다. 왜 그렇게 한국에서 몇 년 더 해 보자고 고집을 피웠는지… 다 제 잘못이죠.
아니면 학생 관리에 손 놓고 이제 막 시작하는 것처럼 당시에 고급 연구 프로젝트로 초점을 바꿨어야 되는거 아닌가는 생각도 드는데, 당시에 회사가 안정적인 수익만 나오고 있었어도 그랬을텐데… 라는 아쉬움도 남습니다.
올해를 끝으로 한국에서 SIAI 학생을 더 받을 생각이 없으니 이제 저런 음해는 잊고 살아도 되겠습니다만, 기회가 되면 저런 댓글부대, 여론조작단, 음해공격을 잡아내는 연구 프로젝트를 꼭 해보고 싶습니다.
몇 년 전에 모 정당 연구소에서 요청받고 간단하게 네이버 댓글 조작단 추적 시스템을 만들어 준 적이 있었는데, 하루에 댓글 200개씩 쓰는 ID들, 순식간에 좋아요가 몰려들어오는 댓글들 같은 경우는 개발자도 쉽게 잡아낼 수 있겠지만, 위의 사례들처럼 사실이 아닌 내용을 유포하는 글들은 바로바로 모니터링해서 즉각 대응할 수 있도록 시스템을 구축하면 좋겠다는 생각을 당시에도 했었습니다.